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BCS2022数据安全管理论坛:利用数据元素重视法规遵从性数据开发

8月18日,2022北京网络安全大会大湾区ldquo;数据安全治理论坛rdquo;在深圳海域举行。出席政府相关部门、行业、研究机构、企业技术干部等领导和嘉宾,在大会上为ldquo;数据安全系统治理,精细保护rdquo;主题,从数据安全建设实践出发,分享数据安全体系管理、精密防护的前沿理念和实战经验。

数据要素的活用价值数据开发遵循法规遵从性

ldquo;国家数据安全治理工作越来越系统化、系统化、rdquo;中国电子信息产业集团有限公司副社长陆志鹏大会致辞。网络安全和数据安全是数字经济的基板工程,数字经济成为经济发展的核心驱动力,数据作为新型的生产要素,加速数据的流通、共享,带来新的风险和挑战。数据安全相关法律法规相继出台,陆志鹏显示:ldquo;落实统一安全与发展,合规是网络安全的lsquo;基本要求rsquo;和lsquo;最低行rsquo;来修改标记元素的显示属性。rdquo;

作为数据的核心生产要素,在整个数字化系统的生产过程中,奇安信集团副总工程师刘前伟无法缩小数据ldquo。安全阀rdquo;不仅影响企业经营,也影响国家安全等,带来难以忍受的结果。

普华永道管理咨询(上海)有限公司合作伙伴叶天斌在面对企业数字化挑战的同时,也过度依赖于人手,以高效率、低质量、数字化管理平台能够实现定制需求已成为企业隐私管理的抓手之一。刘前伟也分享了最新的ldquo;数据跨境守护者rdquo;利用技术构建的可审核、检验、证明清白的系统,能全面展现数据越境情况,全面保证企业在数据出境时的合规要求。

充分发挥数据要素的价值,哈尔滨工业大学(深圳)奇安信数据安全研究院副院长韩培义,利用AI场与鹏城云脑的结合,分享安全管理多方数据的方法,成功完成广东省数据挖掘任务的实践经验。

数据分层分类是数据安全构建的重要一环。

数据分层分类已经在政策法规和数字化建设中得到了体现。深圳市信息安全管理中心副主任董安波对深圳即将发布的《公共数据安全要求》进行了全面分析和解释,强调了数据安全策略和数据安全管理层面的要求。数据分级保护是公共数据安全要求的重点之一。雄安新区首席网络安全顾问陆宝华从建设智能城市的角度分享了数据保护问题。既要考虑保护数据作为资产,也要考虑保护数据作为生产要素,还要考虑感知数据保护的特殊需求。

平安银行股份有限公司总行科技管理部总经理助理宋歌分享数据安全构建实践。根据数据需求的情况,允许进行动态识别后的数据,可以使用数据来解决看不到数据的法规遵从性要求。全面展现金融行业数据分层分类与实际业务场景组合落地经验。

ldquo;开发基于分层分类的数据安全策略矩阵的最新技术rdquo。刘前伟提及ldquo。基于敏感数据、分人数据,共享数据资产目录或清单,方案进行系统治理、等级分类设计,绘制敏感数据流通图,通过实体保护和流通控制,可以实现数据安全管理和保护。rdquo;

需要数据安全管理和技术的共同构建

ldquo;数据的可变性、流动性、复杂性、威胁的持久性等是数据安全治理运营的必备要求。深圳昂楷科技董事长刘永浪潮在会上分享,ldquo;过时的建设理念导致数据安全孤岛,只会建设而不运营,无法继续防护。rdquo;此外,深圳市傲天科技股份有限公司总经理陈习群表示,数据治理与安全融合合作,可以更好地保护数据,保护数据安全ldquo;不错,rdquo;ldquo;不会泄漏rdquo;ldquo;不重复rdquo;利用细化治理实现数据安全管理需求。

在大数据环境下,可以将数据安全管理与技术相结合,有效支持数据安全技术和运营。刘前伟从全球视角出发,利用风险驱动建设,奇安信数据安全加固短板ldquo;5点集rdquo;锁定API,管理特权账户,保证全链接风险识别,防攻击,防ldquo;我是内鬼rdquo;、可以控制全局,实现对关键资产的安全防护。

广东南方新媒体股份有限公司高级副总裁、产业研究院院长王兵分享了数据安全体系建设的经验,深入分析了媒体行业的安全态势和实际需求。为媒体行业提供数据安全的新思路和方向。