当你听到“智能工厂”这个词时，你会想到很多场景。人们想到这些不同的制造地点--沿着固定路线组装的机械臂，看着工厂各处安装的电脑屏幕的员工，运送原材料的无人驾驶机器人--是因为“工厂”的外观相似，但“智能”一词的定义略有不同。在词典中，“智能”指的是“由计算机网络、大数据、物联网、人工智能等技术支持，能够满足人们不同需求的东西”。智能工厂只是实现一个“智能”的制造过程，这个过程就是数字化转型，实现这个过程最突出的手段就是“数据”。智能的核心不仅仅是制造过程的自动化，而是使机器能够自己做出决定并执行必要的任务，即制造业的数字化转型。如果分散在制造业广泛使用的ERP、MES、CMS等各种系统中的数据能够集成和利用，就可以实现设备的预测性保护、预测性管理、产品跟踪等，通过改进制造工艺提高生产率。
面对传统制造业数字化转型的障碍，现实世界制造业中“整合和利用数据”的可能性有多大？如果你下定决心，你能马上完成这项工作吗？根据1万多家企业的数字化转型诊断数据，2020年中国企业数字化转型总体处于探索期，80%以上的企业仍处于场景级以下阶段。据知名管理咨询巨头麦肯锡公司（McKinsey & Company）的一份报告显示，中国企业的数字化转型成功率仅为20%。从行业来看，制造业数字化转型的阶段低于服务业，因为制造业数字化需要制造设备和智能制造建设成本的转换，商业模式的转换难度较大。简而言之，数字化转型并不像人们想象的那么快，在传统制造商将数字化为智能工厂之前，仍有许多障碍需要克服。问：如何将汽车螺母制造厂转变为“智能工厂”？前提是，将材料放入模具中，反复施加高压的基本制造方法不能改变。答：答案首先要改变我们无条件地模仿其他公司，尤其是大公司的心态。企业需要明确他们希望通过工厂智能化转型实现什么，并以适合其组织的方式进行转型。以上回答是笔者最近在参观智能工厂时所确认的事实。在使制造流程智能化方面，该公司最关注的目标并不是像人们通常认为的那样，通过用更少的人做更多的事情来提高生产力。我们的目标是“改变我们的工作方式”。该公司没有过度整合所有数据，也没有削减员工并用机器人取代他们，而是首先部署了计算机系统来控制交货状态和库存，然后投资于整个制造过程中需要自动化的部分。员工现在可以更舒适、更安全地处理以前具有挑战性和危险性的任务，而以前负责手工操作的现场工人现在可以管理智能流程。即使在工厂进行智能改造后，现场工人也没有减少，员工也可以专注于比以前更高价值的任务，从而提高了生产率。此外，传统生产流程的数字化转型以及制造业（以前被认为是3D行业）的认知转变，正在增加年轻人的入职率，并延长他们的任期。《中国人口就业统计年鉴》城市就业目录数据分析显示，30岁以下制造业劳动力占比从2015年的28.2%降至2019年的21.4%，下降了6.8%。令人鼓舞的是，青年就业在这种情况下继续增加。该公司的智能工厂仍在建设中，并寻求利用先进技术的方法，如机器学习，这些技术基于员工的快速适应和数字工作技能的提高，从而使整个生产流程变得智能。
“工作方式的改变”是数字转型的核心近年来，各行各业的工作方式都在迅速变化，智能工厂是制造商改变工作方式的一种方式。根据国家统计局和世界银行的数据，到2021年，制造业增加值占中国经济的27.45%，是中国年度GDP的最大部门，占32.61%。工业制造业可以说是我国经济最重要的支柱。因此，制造业的智能化决定了整个行业的发展方向，因为它不仅可以创造高质量的就业机会，还可以给国内生产总值带来巨大的变化。然而，在截至2021年的五年内，国内制造业在增加值中所占的比重仍未能突破20%的水平，而美国为41%，日本为35%。为了使制造业增加附加值和提高生产率，生产过程的“智能化”似乎是必要的。但是，从数据整合和分析开始是唯一的答案吗？以文艺复兴时期的创新为起点，如果这个过程必然是缓慢的，那就把“让人们不去做他们不需要做的事情”看作是加速智能化的起点。引入特殊系统，以取代以前由Excel管理的数字管理任务，并实现流程自动化，无需将重型材料直接放入机器。这一切都是为了微妙地改变员工如何使用时间。工作方式的创新。
视频远程支持解决方案“RemoteCall视频版”考虑到制造业的数字转型需要双轨战略，让我们一起尝试“远程工作方法”，通过时间管理提高生产率，同时执行数据分析的艰巨任务。如果您能够通过总部经验丰富的技术人员的远程支持，提供工厂生产过程自动化过程所需的现场操作技能，那么您将能够花费最少的时间来获得现场现成的技能。为了分析分散在不同地区的工厂数据，工厂经理之间需要频繁的会议，而不是面对面的会面可以通过视频会议来简化前往会议地点的时间。由于这些远程工作工具是通过分析有关企业用户痛点的数据而开发的，因此您还可以期望消除现场尚未认识到的不便和低效率。为了创造一个智能的现场，你需要尝试上面提到的双轨战略，充分利用“双眼”。换句话说，用一只眼睛查看现场设备上的数据，用另一只眼睛查看现场员工如何利用时间。如果员工浪费时间做他们不需要做的事情，或者去他们不需要去的地方，这些都可以通过远程工具进行完全管理。制造企业不应错过在数据分析完成之前使用远程工具提高生产力的惊人体验。