马云说，未来最大的能源不是石油，而是大数据。那么，对于大数据的“新能源”，如何“冶炼”并应用于各个行业，释放出超强的能量呢？日前，在国内知名数据智能服务提供商HCR慧辰信息主办的“智慧未来”新产品发布会暨人工智能高峰论坛”上，HCR COO刘晓葵介绍了HCR将各行业大数据转化为产品级应用的举措。
数据整合从数据洞察到数据应用再到数据集成刘晓贵表示，大数据时代的趋势是去中间化。作为一家长期深入数据洞察（Data Insight）领域的公司，HCR慧辰信息拥有20多年的丰富经验，服务于世界500强企业的80%客户，但HCR迄今所做的研究结果并不用于企业的直接生产，而是作为企业管理的工具使用。中间化后，客户需要将实际生产过程的结果实际使用，数据也需要直接使用。因此，在这一趋势下，除了数据洞察之外，HCR还后退了一步，执行数据应用程序（Data Implementation），并创建了可以直接提供给客户的产品。在此过程中，HCR注意到，除了HCR通常进行的调查数据外，公司可获得的数据量也在增加。例如企业内部积累的大量数据，众多网站、平台甚至第三方数据机构积累的大量大数据，企业进行调查的小数据，这些数据都有各自的重点，每个都有各自的价值，只有通过将这些数据整合起来进行分析和洞察，才能实现更大的目标。它可以反映出最真实的结果。因此，HCR进一步推进了数据整合。据此，各基于大数据的实际应用需求，HCR慧辰根据数据洞察经验，在大数据研究的价值链中分别建立数据融合、数据洞察和数据应用的大数据应用研究体系，HCR将该体系称为DI（Data）数据智能服务体系。
构建可提供给客户的产品级应用程序是基于数据智能（DI）数据智能服务系统的核心。HCR专注于如何将该系统转变为企业客户可以立即使用的产品。通过不断的评审和积极探索，HCR成功推出了AI、BI、Cloud、DI的ABCD模式。人工智能（AI）利用人工智能分析数据，利用商业智能（BI）系统进行演示，并利用云进行部署。这是HCR专有的DI（Data Intelligence）数据智能服务系统，即数据融合、数据洞察和数据应用。在从大数据研究向产品应用过渡的过程中，“简化复杂性”也是HCR的一个重要原则。换句话说，把复杂性留给自己，把简单性留给客户。面对大量的信息管理，需要通过算法和一些计算机语言来实现，使界面非常容易使用，并通过不断的迭代优化来实现产品的进步。在产品与企业客户的应用对接中，HCR采用了多种产品交付方式，同时考虑到企业客户的实际需求和易用性。首先，该产品是SaaS模式，可以降低客户的成本，使用灵活。此外，HCR还对产品功能进行了模块化，使其能够根据客户的数据情况和业务需求灵活地进行组合。同时，要考虑每个客户的特殊需求，为客户做一些个性化的开发，使产品适合每个客户独特的业务情况，解决客户的业务问题。刘晓凯表示，HCR在开发数据应用产品时，最重要的是成熟的模型和理论，包括HCR几十年来积累的基于业务理解的分析模型，以及大数据和AI的各种模型和算法。更重要的是，我们的产品在研发中心是实用的，使我们能够直接为您的业务做出贡献。产品研发是实践的实践刘晓奎表示，产品研发的过程从商业实践来看非常重要。我们了解用户场景，我们知道主流的用户场景是什么。许多顾问会与你对接，了解你，了解你，并在此基础上进行产品开发，并将其推向市场。做生意是为了赚钱，帮助你成长。以服务企业的营销为例，到目前为止的营销是狂乱型的，但是现在的营销变成了数字营销（digital marketing），需要更准确地锁定顾客，根据顾客的状况制定具有千人面孔的营销计划。HCR广泛的用户分析模型和方法可以帮助客户准确地分析、判断和预测用户。HCR的CRM产品可以准确地告诉客户每个客户喜欢什么样的产品，什么时候最有可能购买，他们想参加什么促销活动，哪种沟通方式最适合他们，并将所有这些信息整合到应用程序或小程序中，让推广者可以立即查看和使用。这极大地提高了推广者的生产力。刘晓凯指出，所有这一切都是基于对后台不同源数据的整合和对数据的深入洞察，而产品功能则基于HCR对行业、客户需求和应用场景的深入了解。我们的产品中包含了大量的分析模型，结果将使我们和我们的客户满意。